All python что значит

Функция all() в Python, все элементы True.

Проверяет, что все элементы в последовательности True.

Синтаксис:

Параметры:

Возвращаемое значение:

Описание:

Функция all() возвращает значение True , если все элементы в итерируемом объекте — истинны, в противном случае она возвращает значение False .

Если передаваемая последовательность пуста, то функция all() также возвращает True .

Функция all() применяется для проверки на True ВСЕХ значений в последовательности и эквивалентна следующему коду:

Так же смотрите встроенную функцию any()

В основном функция all() применяется в сочетании с оператором ветвления программы if . else . Работу функции all() можно сравнить с оператором and в Python, только all() работает с последовательностями:

Но между and и all() в Python есть два основных различия:

Функция all() всегда возвращает False или True (значение bool )

Оператор and , возвращает ПОСЛЕДНЕЕ истинное значение, при условии, что в выражении все значения True а если в выражении присутствует значение False (ложное значение), то ПЕРВОЕ ложное значение. Что бы добиться поведения как у функции all() , необходимо выражение с оператором and обернуть в функцию bool() .

Из всего сказанного можно сделать вывод, что для успешного использования функции all() необходимо в нее передавать последовательность, полученную в результате каких то вычислений/сравнений, элементы которого будут оцениваться как True или False . Это можно достичь применяя функцию map() или выражения-генераторы списков, используя в них встроенные функции или методы, возвращающие bool значения, операции сравнения, оператор вхождения in и оператор идентичности is .

Примеры проводимых проверок функцией all() .

Допустим, у нас есть список чисел и для дальнейших операций с этой последовательностью необходимо знать, что все числа например положительные.

Или проверить, что последовательность чисел содержит только ЦЕЛЫЕ числа.

Или есть строка с числами, записанными через запятую и нам необходимо убедится, что в строке действительно записаны только цифры. Для этого, сначала надо разбить строку на список строк по разделителю ‘,’ и проверить каждый элемент полученного списка на десятичное число методом str.isdigit() . Что бы учесть правила записи десятичных чисел будем убирать точку перед проверкой строки на десятичное число.

Еще пример со строкой. Допустим нам необходимо узнать, есть ли в строке наличие открытой И закрытой скобки?

Источник

Как использовать функции all() и any() в Python

Данная статья посвящена встроенным функциям Python any() и all() . Их можно использовать, чтобы проверить на истинность каждый элемент в итерируемом типе и на основе возвращённого значения реализовывать дальнейшую логику.

Функция All()

Функция all() возвращает True, если все элементы в итерируемом типе являются истинными. Рассмотрим следующий пример:

При вызове функции all() в качестве аргумента в неё передаётся итерируемый объект item_list . После выполнения кода выше вы получите следующий результат:

В данном случае функция all() вернула значение True, так как все элементы в итерируемом объекте равны True.

Любые непустые строки всегда рассматриваются как True.

Код вернёт следующий результат:

Если список совершенно пуст, all() всегда будет возвращать True.

Если некоторые элементы итерируемого объекта – пустые строки, при вызове all() они считаются False:

При запуске данного фрагмента кода вы получите следующий результат:

Так как последний элемент (пустая строка) в item_list был False, функция all() вернула значение False.

Если элемент равен 0 (тип int , пишется без кавычек), функция all() расценит его как False:

И, наконец, если элемент просто равен False (булево значение), all() вернёт False:

То есть, если передать в функцию all() не пустой итерируемый объект, она всегда будет возвращать True , если в объекте не окажется следующих трех значений:

• «» (пустая строка)
• 0 (без кавычек, тип int )
• False (без кавычек, тип boolean)

Иногда вам может понадобиться преобразовать каждое значение итерируемого типа в True или False на основании определённых условий и затем вызвать для результата функцию all() . В этом случае вы можете использовать синтаксис списковых включений, чтобы напрямую передавать значения True или False в функцию:

В функции print() синтаксис списковых включений используется там, где цикл for пробегает по элементам item_list . Каждый элемент в item_list сравнивается с 2, и, если он больше, он становится True, в противном случае — False. Затем функция all() проверяет на истинность каждый элемент.

Вы можете проверить результат, добавив ещё один print() :

Данный код выведет следующий результат:

Не все значения здесь истинны, поэтому функция all() вернёт False.

Функция any()

Функция any() возвращает значение True, если хотя бы один элемент во всём итерируемом типе истинный. Например:

Функция any() вызывается с аргументом итерируемого типа item_list . После запуска приведенного выше кода получим:

Здесь функция any() вернула True, так как по крайней мере один элемент в списке равен True.

Непустые строковые значения также всегда являются истинными.

Если список полностью пуст, any() всегда будет возвращать False:

Если в итерируемом объекте содержатся пустые строки, при вызове any() их значение расценивается как False.

Так как обе пустые строки считаются False, вы получите следующий результат:

В any() элемент со значением 0 также будет считаться False:

Синтаксис списковых включений, использовавшийся в функции all() выше, так же применим и к any() . Разберем его еще раз.

Для передачи напрямую в функцию any() значения True/False, используем синтаксис списковых включений:

В функции print() этот синтаксис применяется в момент, когда цикл for проходится по item_list . Каждое число в item_list сравнивается с 2: больше 2 — True, иначе — False. Затем функция any() проверяет истинность каждого элемента. После запуска данного кода вы получите следующий результат:

Вы можете также проверить его, используя дополнительный print() :

Наличие хотя бы одного «истинного» элемента приводит к тому, что any() возвращает True.

Заключение

В Python есть разнообразные способы применения функций any() и all() . Конечно, вы можете легко реализовать подобные функции самостоятельно, но ведь есть уже готовые! Вообще, в Python можно найти множество таких маленьких вспомогательных функций, позволяющих избегать многословности и выполнять максимум работы при минимуме строк кода.

Источник

Функции all() и any() в Python

Функция all() в Python – одна из встроенных функций. Она принимает итерацию в качестве аргумента и возвращает True, если все элементы итерации истинны или пусты.

Служебный метод и ярлык для функции ниже.

Давайте посмотрим на некоторые примеры функции all().

С логическим значением

С пустой итерацией

Со списком строк

Когда нам нужно логическое значение объекта, python ищет в объекте функцию bool.

Если функция __bool__ не определена, то вызывается функция len(), если она определена. Логическое значение объекта считается true, если вывод len() не равен нулю.

Если класс не определяет ни функций __len __(), ни __bool __(), все его экземпляры считаются true.

С настраиваемыми объектами

Давайте проверим приведенное выше объяснение с помощью специального класса. Мы создадим собственный класс Person, будем использовать его объекты в списке и вызывать для него функцию all().

Поскольку для нашего объекта не определены функции __len __() и __bool __(), его логическое значение равно True.

Давайте продолжим и определим функцию __len __() для класса Person, как показано ниже.

Теперь вывод более ранних фрагментов кода будет следующим:

Обратите внимание, что функция len() вызывается для каждого объекта, когда all() используется со списком объектов Person.

Теперь давайте определим функцию __bool__ для класса Person и посмотрим, что происходит с приведенным выше кодом.

Из вывода ясно, что если функция __bool__ определена, то она используется для получения логического значения объекта python. Обратите внимание, что вывод функции all() второго списка имеет значение False, потому что длина A меньше 3.

Функция any()

Функция any() в Python является одной из встроенных функций. Она принимает итерацию в качестве аргумента и возвращает True, если какой-либо элемент в итерации имеет значение True. Если итерабельность пуста, возвращается False.

Служебный метод и ярлык для функции ниже.

Давайте посмотрим на некоторые примеры функции any().

С логическим значением

С пустой итерацией

Со списком строк

Когда нам нужно логическое значение объекта, python ищет в объекте функцию __bool__.

Если функция __bool__ не определена, то вызывается функция len(), если она определена. Логическое значение объекта считается true, если вывод len() не равен нулю.

Если класс не определяет ни функций __len __(), ни __bool __(), все его экземпляры считаются true.

С настраиваемыми объектами

Давайте создадим собственный класс Employee, будем использовать его объекты в списке и вызывать для него функцию any().

Поскольку в нашем классе Employee не определены функции __len __() и __bool __(), его логическое значение равно True.

Давайте продолжим и определим функцию __len __() для класса Employee, как показано ниже.

Теперь вывод более ранних фрагментов кода будет следующим:

Обратите внимание, что функция len() вызывается, когда any() используется со списком объектов Employee. Поскольку первый объект в итерируемом возврате вернул True, другие элементы не требуется оценивать для логического значения.

Теперь давайте определим функцию __bool__ для класса Employee и посмотрим, что происходит с приведенным выше кодом.

Из вывода ясно, что если функция __bool__ определена, то она используется для получения логического значения объекта python.

Обратите внимание, что вывод функции any() второго списка имеет значение False, и для всех объектов в списке извлекается логическое значение.

Источник

Python для начинающих: all, any, zip, enumerate, filter, map

В руководстве речь пойдет о шести полезных в разработке встроенных функциях Python. Вне зависимости от того, насколько вы опытны в программировании, эти шесть функций определенно сэкономят время и усилия. Поэтому не помешает их повторить или выучить.

1. all(iterable)

Функция all() в Python принимает в качестве параметра любой итерабельный объект: список, кортеж, множество словарь или диапазон. Данная функция возвращает True , если все элементы итерируемого объекта равняются True , а в противном случае — False . Любой числовой тип данных, кроме нуля, равняется True , а любая строка, содержащая более одного символа, также равняется True . Ознакомьтесь с несколькими примерами применения функции all() :

2. any(iterable)

Функция any() в Python очень похожа на функцию all() . Она также принимает в качестве параметра итерабельный объект, но возвращает True , если хотя бы один из элементов итерабельного объекта равен True , в противном случае — False . Для различных типов данных действуют одни и те же правила оценки объекта как равного True или False . Вот несколько примеров, демонстрирующих применение функции any() :

3. zip (interable1, interable2, interable3, …)

Функция zip() принимает любое количество итерабельных объектов. Помните, что итерабельный объект — это любая коллекция, такая как список, кортеж, множество словарь или диапазон. Снова обратите внимание, что при обработке словаря функция просматривает только ключ, но не значения.

Функция zip() попарно объединяет элементы переданных коллекций по их индексу и возвращает специальный объект zip , который можно преобразовать в список или кортеж, состоящий из кортежей. Функция zip() обычно применяется для одновременного перебора нескольких списков.

Объект zip можно обойти в цикле следующим образом:

4. enumerate (iterable, start=0)

Функция enumerate() чаще всего применяется для циклического просмотра списка. После передачи итерабельного объекта в качестве параметра функция возвращает список из кортежей, где каждый кортеж содержит индекс элемента и сам элемент. Функция возвращает специальный объект enumerate , поэтому впоследствии вам придется все так же преобразовать его в список или кортеж.

Параметр start указывает функции enumerate() , с какого числа начинать отсчет индексов.

Объект enumerate можно обойти в цикле следующим образом:

5. filter (function, iterable)

Функция filter() применяется для простой фильтрации итерабельного объекта без необходимости создания собственного цикла или дополнительных переменных. Все, что вам потребуется, — это функция filter() , возвращающая либо True , либо False , в зависимости от условия. Если функция возвращает False , то элемент будет удален из итерабельного объекта, если True — останется. Как и другие функции, рассмотренные нами до сих пор, функция filter() также возвращает специальный объект filter , который затем преобразовывается в список или кортеж. Пример поможет понять, как применяется фильтрация:

При желании напишите лямбда-выражение вместо функции, выступающей в качестве условия для фильтрации итерабельного объекта.

6. map (function, iterable)

Функция map() — еще одна полезная встроенная функция, обрабатывающая итерабельные объекты. Подобно функции filter() , map() также принимает еще одну функцию, с помощью которой перебираются все элементы по очереди. Как и остальные пять рассмотренных нами функций, функция map() возвращает специальный объект map , в дальнейшем преобразовываемый в список или кортеж. Вот несколько примеров, показывающих, как применить функцию map() на практике:

Как и ранее, вместо функции можно написать лямбда-выражение.

Рассмотрите внимательно пример перебора функцией map нескольких итерабельных объектов:

В примере функция map() возвращает список с суммами чисел из разных коллекций по общим индексам.

Выводы

Скорее всего, шесть рассмотренных функций принесут вам пользу в разработке проектов на Python. При правильном использовании они, безусловно, ускорят процесс разработки и сделают код чище. Большое спасибо за прочтение!

Источник

any() и all() в Python с примерами

В этом уроке мы рассмотрим примеры и практическое использование удобных функций any() и all() в Python.

Автор: Olivera Popović
Дата записи

any() и all() в Python с примерами

Введение в любой() и все()

В этом уроке мы рассмотрим функции any() и all() в Python.

any(iterable) и all(iterable) являются встроенными функциями в Python и существуют с момента выпуска Python 2.5. Обе функции эквивалентны написанию ряда операторов или и и соответственно между каждым из элементов переданного итерируемого . Они оба являются удобными функциями, которые сокращают код, заменяя шаблонные циклы.

Оба метода закорачивают и возвращают значение как можно скорее, поэтому даже с огромными итерациями они настолько эффективны, насколько это возможно.

Операторы и/или

Давайте вспомним, как работают операторы и /| или , поскольку эти функции основаны на них.

Оператор or

Оператор или вычисляет значение True если какое-либо из условий (операндов) равно True .

Мы можем связать несколько или s в одном операторе, и он снова будет вычисляться как True если какие-либо условия являются Истинными :

Оператор и

Оператор и вычисляет значение True только если все условия Истинны :

Аналогично или , мы можем связать несколько операторов и , и они будут вычислять True только если все операнды вычисляются в Правда :

какой-нибудь()

Метод any(iterable) ведет себя как ряд или операторов между каждым элементом iterable , который мы передали. Он используется для замены петель, подобных этой:

Мы получаем тот же результат, просто вызывая any(some_iterable) :

Запуск этого фрагмента кода приведет к:

Примечание : Неожиданное поведение может произойти при использовании any() со словарями и типами данных, отличными от boolean . Если any() используется со словарем, он проверяет, является ли какой-либо из ключей равным True , а не значения :

В то время как если бы any() проверил значения, то вывод был бы False .

Метод any() часто используется в сочетании с методом map() и пониманием списка:

Примечание: Если пустой итеративный передается в any() , метод возвращает False .

Если вы хотите узнать больше о функциях map(), filter() и reduce (), мы вас накроем!

Метод all(iterable) вычисляется как серия операторов и между каждым из элементов в iterable , которые мы передали. Он используется для замены петель, подобных этой:

Метод возвращает True только в том случае, если каждый элемент в iterable имеет значение True и False в противном случае:

Примечание : Как и в случае с any() , при передаче словарей и типов данных, отличных от boolean , может произойти неожиданное поведение . Опять же, если all() используется со словарем, он проверяет, все ли ключи оцениваются в True , а не значения .

Еще одно сходство с any() заключается в том, что all() также обычно используется в сочетании с функцией map() и пониманием списка:

Примечание: Если пустой итеративный передается в all() , метод возвращает True ! Это происходит потому , что код для all() проверяет, есть ли какие-либо False элементы в iterable , а в случае пустого списка нет никаких элементов и, следовательно, нет никаких False элементов.

Логическое преобразование и любые(), все() функции

Распространенной причиной путаницы и ошибок при использовании любых логических операторов, а следовательно, и при использовании any() и all () , является то, что происходит, когда элементы не имеют типа данных boolean . Другими словами, когда они не совсем True of False но вместо этого должны быть оценены в Истина или Ложь .

Некоторые языки программирования не оценивают не – boolean типы данных в boolean s. Например, Java будет жаловаться, если вы попробуете что-то вроде if(«some string») или if(15) и скажете вам, что используемый вами тип не может быть преобразован в boolean .

Python, с другой стороны, не делает ничего подобного и вместо этого преобразует то, что вы передали в boolean , не предупреждая вас об этом.

Python преобразует большинство вещей в True за некоторыми исключениями:

• Любое числовое значение, равное 0 (включая 0.0), рассматривается как False . Распространенным заблуждением здесь является то, что отрицательные значения (-2, -3.3,…) рассматриваются как False , а также они не рассматриваются как False !
• Любая пустая последовательность (или коллекция) рассматривается как False , включая пустую строку s, пустой список s и т. Д. Имейте в виду, что неожиданное поведение может произойти при использовании all() с пустым iterable (он вернет True ).
• Фактическое логическое значение False , конечно, рассматривается как False , а также специальное значение None .

Несколько примеров того, как мы можем использовать способ, которым Python “логизирует” другие типы данных с помощью any() и all() .

Имейте в виду, что вы все еще можете захотеть написать более читаемый код, не используя неявное логическое преобразование, подобное этому.

Вывод

Обе функции any() и all() существуют для удобства и должны использоваться только тогда, когда они делают код короче, но сохраняют читабельность.

В этой статье мы перешли к функциям any() и all() и продемонстрировали их использование на нескольких примерах.

Источник